Google安全副总裁 Heather Adkins周一宣告，其大言语模型缝隙研究员 Big Sleep 在多种盛行开源软件中发现并陈述了 20 个缝隙。由公司人工智能部分 DeepMind 及其精英黑客团队 Project Zero 开发的 Big Sleep初次陈述了缝隙，这些缝隙首要存在于音频和视频库 FFmpeg 和图像编辑套件 ImageMagick 等开源软件中。

  鉴于这些缝隙没有修正，咱们现在尚不清楚其影响或严峻程度，由于Google，而这在等候缝隙修正时是惯例做法。但 Big Sleep 发现这些缝隙这一简略实际含义严重，由于它标明这些东西开端获得实践成效，即便此案中触及人为因素。

  Google发言人金伯利·萨姆拉 (Kimberly Samra) 标明：“为了承认和确保陈述的高质量和可操作性，咱们在陈述之前会延聘一位人类专家参加，但每个缝隙都是由AI署理发现并重现的，无需人工干预。”

  Google工程副总裁 Royal Hansen在 X 上写道，这一发现标明“自动化缝隙发现范畴拓荒了新范畴”。 根据 LLM 的东西可以查找和发现缝隙渐渐的变成了实际。除了 Big Sleep，还有RunSybil和 XBOW 等。

  XBOW 在缝隙赏金渠道 HackerOne 的美国排行榜上独占鳌头后，引起了媒体的重视。有必要留意一下的是，在大多数状况下，这些陈述在流程的某个阶段都会有人工参加，以验证人工智能缝隙猎人是否发现了合法的缝隙，Big Sleep 便是这种状况。

  RunSybil 是一家开发人工智能缝隙猎手的草创公司，其联合创始人兼首席技能官 Vlad Ionescu 介绍说，Big Sleep 是一个“合法”的项目，由于它“规划精巧，背面的人清楚自己在做什么，Project Zero 具有缝隙查找经历，而 DeepMind 具有强壮的资源来支撑它”。

  这些东西显着远景光亮，但也存在一些显着的缺点。一些保护不同软件项目的人诉苦说，他们的错误陈述其实便是错觉，有些人乃至称其为“缝隙赏金方案”版的人工智能废物。